В России спрос на специалистов по ИИ опережает развитие рынка искусственного интеллекта

Спрос на квалифицированные кадры в области искусственного интеллекта в России растёт быстрее, чем сам рынок. По мере того как компании переходят от экспериментальных пилотных проектов к промышленному внедрению нейросетей, потребность в специалистах резко возрастает. Об этом рассказала HR-директор MWS AI (входит в МТС Web Services) Анастасия Зальцман, сообщает ria.ru.

Основной вызов заключается не в отдельной отрасли, а в общем тренде: банки, телекоммуникации, промышленность, ритейл, медицина и госсектор одновременно стремятся внедрить технологии ИИ, конкурируя за один и тот же ограниченный пул профессионалов. «Проблема уже не секторальная — она системная. Все индустрии в один момент захотели одних и тех же людей», — подчеркнула эксперт.

Рынку требуются специалисты на каждом этапе жизненного цикла ИИ-решений: от разработки и настройки моделей до внедрения, сопровождения и обучения пользователей. В числе наиболее востребованных профессий — продакт-менеджеры в сфере ИИ, дата-инженеры, архитекторы моделей, специалисты по эксплуатации и адаптации решений. Однако наблюдается значительный разрыв между предложением и реальными компетенциями выпускников: на одного опытного профессионала приходится три-четыре кандидата без практики, навыков работы с данными и понимания бизнес-процессов.

Дополнительное давление создает дефицит преподавателей, обладающих актуальной экспертизой в области искусственного интеллекта. Чтобы восполнить этот пробел, начинают развиваться гибридные модели подготовки кадров: вузы активно привлекают практиков из IT-компаний, запускаются совместные образовательные программы, корпоративные магистратуры и практические треки. В таких форматах роль преподавателя трансформируется — он становится не просто источником знаний, а фасилитатором, ментором и наставником, работающим с реальными бизнес-кейсами.

Эти изменения становятся ключевым фактором для формирования устойчивого кадрового потенциала в сфере ИИ. Без быстрой адаптации системы образования и переподготовки специалистов масштабное внедрение технологий искусственного интеллекта может столкнуться с серьёзными ограничениями.