Цифровой портрет студента: как соцсети помогают предсказать академическую успешность

Группа российских исследователей, в которую вошли специалисты из Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Сколтеха и Томского государственного университета, разработала методику прогнозирования академической успеваемости на основе анализа активности пользователей в социальной сети «ВКонтакте». Исследование опубликовано в международном научном журнале IEEE Access, сообщает naked-science.ru.

Учёные собрали данные о подписках 4 445 студентов с открытыми профилями. Для каждой учётной записи была проведена классификация тематики сообществ, к которым подписан пользователь, а также проанализирован уровень сложности текстового контента, его эмоциональная окраска и частота взаимодействия с публикациями. На основании этих данных для каждого участника составили цифровой профиль интересов и поведения в интернете.

С помощью алгоритмов машинного обучения специалисты установили устойчивую корреляцию между онлайн-поведением и уровнем академических достижений. Оказалось, что студенты с высокими оценками чаще подписаны на сообщества, связанные с наукой, технологиями, образованием и аналитикой. Они читают более сложные тексты, участвуют в дискуссиях и демонстрируют интерес к содержанию, требующему глубокого мышления.

Напротив, у студентов с низкой успеваемостью преобладают подписки на развлекательные ресурсы — мемы, музыку, видеоигры. Контент таких сообществ содержит больше негативных эмоций и характеризуется меньшей информационной насыщенностью.

Как отмечают авторы исследования, полученные результаты могут быть полезны не только в сфере образования, но и при подборе персонала. Например, работодатели смогут выявлять кандидатов с развитыми аналитическими способностями, основываясь на их цифровом следе.

«Такие исследования показывают, как много можно узнать о человеке через анализ его активности в интернете, даже если он сам не предоставляет эту информацию напрямую. Это может использоваться как для адаптации учебных программ, так и в рекрутинговых целях», — прокомментировал Дмитрий Игнатов, заведующий Научно-учебной лабораторией моделей и методов вычислительной прагматики факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Он также обратил внимание на важность соблюдения цифровой гигиены: «Многие не задумываются, какую информацию они раскрывают случайно. Например, в типовых договорах с банками или операторами связи уже сегодня есть пункты, позволяющие использовать данные из соцсетей для формирования цифровых профилей. Зависит ли это от вас? Да, если вы будете внимательнее подходить к тому, что делаете публичным».

Проект стал частью более масштабного исследования открытых данных, проводимого Университетским консорциумом исследователей больших данных. Все этапы работы соответствовали этическим нормам и были одобрены комитетом по этике факультета психологии Томского госуниверситета.